【摘 要】
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针对传统水平集需要不断重新初始化,不能直接应用到视频图像分割中的问题,提出一种新的视频图像分割算法。该算法根据图像序列中相邻的2帧,利用帧差法进行前期处理,并经过二
【机 构】
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重庆邮电大学数理学院,重庆邮电大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10771226);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2007BB2450);重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2009-31)
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针对传统水平集需要不断重新初始化,不能直接应用到视频图像分割中的问题,提出一种新的视频图像分割算法。该算法根据图像序列中相邻的2帧,利用帧差法进行前期处理,并经过二元休憩和数学形态学的处理得到一个运动目标的模板,将该模板作为新的初始水平集进行演化,可以得到图像序列中的运动目标。实验结果表明,该算法能够得到运动目标的准确位置,避免传统水平集需要不断重新初始化的问题,减少计算复杂度。
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