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为探讨新冠肺炎疫情对社会消费的影响,本文选取有关变量,利用MATLAB建立BP神经网络模型,并基于该模型预测2020年社会消费品零售总额约为355614亿元,从而为政府应对疫情对消费市场的冲击提供数据支撑.
2020年社会消费品零售总额的预测r——基于BP神经网络算法
【摘 要】
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为探讨新冠肺炎疫情对社会消费的影响,本文选取有关变量,利用MATLAB建立BP神经网络模型,并基于该模型预测2020年社会消费品零售总额约为355614亿元,从而为政府应对疫情对消费
【机 构】
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江西财经大学
【出 处】
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中国商论
【发表日期】
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2020年24期
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