【摘 要】
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基于CFD和CHFS微观农户数据，利用Ordered Probit模型实证分析农户耕地撂荒的区域差异及驱动因素。研究发现，非粮食主产区显著高于粮食主产区，西部地区显著高于东中部地区；户主老龄结构和身体健康程度以及耕地细碎化对全国农户耕地撂荒影响正向显著，农业劳动力规模、土地转出规模和撂荒机会成本对全国农户耕地撂荒影响负向显著；驱动各地区农户耕地撂荒的因素存在差别。耕地撂荒的根本原因是我国农业弱势地
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“边疆少数民族地区农村劳动力转移与土地流转互动耦合研究：困境、机理及对策”（71764029）； 安徽高校人文社会科学研究项目“安徽省绿色低碳循环发展与乡村振兴的研究”（SK2019A0433）；
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基于CFD和CHFS微观农户数据，利用Ordered Probit模型实证分析农户耕地撂荒的区域差异及驱动因素。研究发现，非粮食主产区显著高于粮食主产区，西部地区显著高于东中部地区；户主老龄结构和身体健康程度以及耕地细碎化对全国农户耕地撂荒影响正向显著，农业劳动力规模、土地转出规模和撂荒机会成本对全国农户耕地撂荒影响负向显著；驱动各地区农户耕地撂荒的因素存在差别。耕地撂荒的根本原因是我国农业弱势地位和农民的老龄化问题，区域差异的原因是区域发展失衡、人口迁徙和“三农”问题的深层次体现。因此要通过促进区域协调发展、优先发展农业农村和全面推进乡村振兴来解决耕地撂荒。
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