【摘 要】
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为了解决当前图书馆书目推荐系统存在的一些弊端,以获得更优图书馆书目推荐效果,满足用户对书目的个性化要求,提出了基于协同过滤的图书馆书目个性化推荐系统。首先分析当前图书馆书目推荐的研究进展,设计了图书馆书目个性化推荐系统的总体结构,然后用户登录到图书馆书目个性化推荐系统,根据用户信息和书目推荐算法得到图书和用户之间的相似度,并基于相似度得到图书馆书目推荐结果,最后将图书馆书目推荐结果反馈给用户,并对图书馆书目推荐系统性能进行了测试。结果表明,该系统能够考虑用户对图书馆书目的个性化需求,提高了图书馆书目推荐的
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为了解决当前图书馆书目推荐系统存在的一些弊端,以获得更优图书馆书目推荐效果,满足用户对书目的个性化要求,提出了基于协同过滤的图书馆书目个性化推荐系统。首先分析当前图书馆书目推荐的研究进展,设计了图书馆书目个性化推荐系统的总体结构,然后用户登录到图书馆书目个性化推荐系统,根据用户信息和书目推荐算法得到图书和用户之间的相似度,并基于相似度得到图书馆书目推荐结果,最后将图书馆书目推荐结果反馈给用户,并对图书馆书目推荐系统性能进行了测试。结果表明,该系统能够考虑用户对图书馆书目的个性化需求,提高了图书馆书目推荐的
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