体育课堂教学中精讲的实施与建议

来源 :中国学校体育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:whb35750
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研讨背景:在体育课堂教学中,学生主体作用得以发挥、运动技能得以形成的首要条件是保障学生有充分的练习时间。教师尽可能地将更多的时间留给学生,让学生有充足的时间进行理解、练习,学习效率才能提升。教师的讲解时间和学生的练习时间如何分配、教师应讲解哪些内容等问题的解决是保证学生有充足练习时间的基础。基于以上问题,本期研讨旨在分析当下体育课堂教学中践行“精讲多练”时遇到的常见问题,制订“精讲”的有效策略,以促进体育课堂教学效果的提升。
其他文献
近年来,随着经济的发展,我国的各行各业建设的发展也有 了创新。2015年5月19日,国务院正式发布《中国制造2025》,作为我 国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,明确提出绿色发展的 方针,把“绿色制造工程”作为重点实施的五大工程之一,部署全面 推行绿色制造。十八届五中全会再次提出坚持绿色发展,加快建设 资源节约型、环境友好型社会。2016年9月,《绿色制造工程实施指南 (2016—2020年)》发布,明确以企业为主体,以标准为引领,以绿色 产品、绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链为重点,以绿色制造服
我国正处于十四五规划的开端之年,社会各界逐渐提高对教育的重视程度,其中也包括专科学校对于幼儿园美术教师的培养。通过专科学校培养幼儿园美术教师创造力与想象力的分析,发挥专科学校培养幼儿园美术教师的创造力与想象力的作用,提出培养方法,提高未来幼儿园美术教师的创造力和想象力,激发学生学习兴趣,提升课堂教学质量以及效率,为后续相关工作提供指导和参考,促进教育行业的可持续发展。
This dedicated Special Section on Machine Learning in Wireless Networks aims to provide improved knowledge for state-of-the-art worldwide R&D communities in wireless networks and machine learning(ML)techniques.It aims to do so by calling for novel for
第一章总纲一、谨遵大总统颁定教育要旨及本部《小学校教则》第三条编纂。二、文字与材料并重,然当以文字驭材料,使略成文法之系统。三、文字浅显,务使儿童易于领悟。四、程度宜循序渐进。五、孔孟之言行,宜择要叙述,以端国民之趋向。第二章课数及字数六、每学年三学期,教科书或分二册或分三册均可。每年课数约计一百一十课,其分配如下(2):第一学期,假定四十八课。
随着现代农业的不断发展,家庭园艺越来越受到城市消费者的喜爱。立体漏窗式水培设施栽培生菜,不仅可以作为植物景观应用到农业观光园的蔬菜场馆、生态餐厅,以及生态办公环境的任意区域,还可以放置在家庭阳台来满足城市家庭蔬菜种植的需求。
经济社会的高速发展,需要有水利水电等系列基础设施作为支 撑,而考虑水利水电工程特点,如若存在施工缺陷,会影响其主体结 构质量,甚至带来安全事故,为此,需更为重视施工技术,切实掌握 水闸、大坝、防渗墙等建设要求,提高水利工程整体质量。本文首先 探讨水利水电混凝土浇筑原则,并以水闸、大坝为重点就混凝土施 工技术予以分析,还提出具体的应用对策,以期对水利水电施工有所 帮助。
在大型过程系统中,存在大量需要换热的流股,一些物流需要 被加热,一些物流需要被冷却。大型过程系统可以提供的外部公用工 程种类繁多,如不同压力等级的蒸汽,不同温度的冷冻剂、冷却水等。 为提高能量利用率,节约资源与能源,就要优先考虑系统中各流股之 间的换热、各流股与不同公用工程种类的搭配,以实现最大限度的热 量回收,尽可能提高工艺过程的热力学效率。
岁月无痕,青春有声。1996年,从我跨出师范院校校门的那一天起,在我内心深处就默默地担起了一份沉甸甸的责任——教书育人。25年前的那个金秋时节,至今仍让我记忆犹新,自那时起我就凭着对教育事业的执着追求和对田径运动的钟爱,踌躇满志地迈上了一条艰巨而又漫长的“教育之旅”!几度春秋,几经风雨,沐着朝露,披着晨晖,我无怨无悔地从事着太阳下最光荣的教育事业!  一、爱与汗水铸就我的教学成长之路  为人师表,
山东省烟台市历来高度重视学校体育工作和中小学生身心健康发展。近年来,烟台市教育局以提升学生体质健康水平和培养体育后备人才为目标任务,基于“课题引领、行政推动、以点带面、全面推进”的总体思路,秉承“健康体育、科学体育、全员体育”的区域学校体育发展理念,坚持课堂教学与课外活动相衔接,坚持培养兴趣与提高技能相促进,坚持群体活动与运动竞赛相协调,坚持全面推进与分类指导相结合,从课程、训练、竞赛、评价、保障
单纯依靠温差阈值仅能判断设备的当前状态,无法对其发热趋势进行跟踪预测。环境温度和负载升高,有可能导致设备绝对温度的进一步升高,缺陷由一般发展为严重缺陷,因此需新的手段对变电设备热点温度进行预测。为解决上述问题,利用长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)构建变电设备热点温度预测模型,对电网运行历史数据、环境气象历史数据、缺陷和故障历史数据及检测、试验、监测等状态历史数据进行大量样本的训练学习,基于深度神经网络算法拟合多源因素与设备热点温度的关联关系,实现设备热点温度状态发展