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针对在微博情感分析中没有有效地构造情感词典的方法问题，提出基于《同义词词林》和微博检索系统的情感词典的构造方法。利用《同义词词林》对4部基础情感词典进行扩展形成一部情感词典，利用点互信息（PMI）公式计算情感词语的情感倾向值。针对情感分析中特征选择的问题，利用不同的特征组合通过对比实验选取了有效的特征组合。实验证明，构造的情感词典和选择的特征组合有效，能够明显提高微博情感分析的质量。