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人工智能中一个很重要的组成部分——知识图谱,能将互联网中海量的信息进行有秩序地组织、管理与理解。通用的知识图谱结构是以三......
随着计算机和网络Internet的迅猛发展,从海量的信息资源中精确地获取信息变得越来越困难。海量信息中有很大一部分是以短文本的形......
近些年来,伴随着互联网技术的迅速普及与发展,网络安全事件频繁发生。不仅对网络用户的经济财产造成了巨大的损失,也对网络服务的......
针对心电信号中采用FIR数字滤波器滤波后产生相位延迟的现象,由FIR数字滤波器的相位特性出发,分别从窗口长度为奇数和偶数两种情况......
文中针对模拟电路实现ΣΔ调制对输入信号幅度存在限制的问题,设计实现了基于FPGA数据扩展方式的二阶ΣΔ调制器。该调制器能够对......
数据分析在计算机数据处理中占有重要地位．概念格理论是数据分析有力工具，本文以概念格为工具，讨论数据扩展而引起的相容性问题．主要是......
随着高校数字化程度的不断提高,一卡通系统与校园内其他独立系统（人事系统、教务系统等等）之间的数据不一致和冗余问题表现突出,数据......
随着信息产业迅猛发展，医疗信息结构正朝着零散型向统一型、从本土化向全球化的方向发展。医院设备、物资信息化建设进程中出现了大......
传统近场声全息是以快速傅里叶变换为基础的，在有限测量孔径条件下将产生窗效应和卷绕误差，因此一定程度上制约了其在工程上的应用。......
以概念格为工具,讨论数据扩展引起的相容性问题。将数据作为概念格中的对象,在给定数据基本集并假设数据特征一定的条件下,考虑数......
在单载波频域均衡系统中，提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法。对每个接收数据块内的符号进行循环移位，将原......
被动合成孔径算法利用重叠相关法求解运动短线阵连续两批测量序列的相位相干因子来合成虚拟阵元以扩展阵列的有效孔径。提出了改善......
在传统的OFDM系统中，实现自适应调制需要传输大量的有关子载波调制参数信息，致使传输效率下降．文中分析了采用数据扩展技术的自适应调......
深度学习模型作为一种具有强大特征提取能力的学习工具,由于其特殊的网络结构能够深层次挖掘原始数据中所隐含的信息,为过程故障识......
程序的能力在处理数据,大数据新潮流的基础同样是数据技术.先进数据技术深刻清晰地宣言和播种脚下的疆土：数据定位技术包括存储定位......
在航空发动机孔探图像缺陷检测任务中,缺陷区域样本数量远少于正常样本数量,且缺陷样本无法覆盖整个样本空间,导致检测算法泛化能......
目前的语音识别技术依赖于大量的数据资源,在低资源环境下,语音识别系统的性能将明显下降。世界上总共约有6900种语言,仅有为数不......
全同态加密是在不解密密文的情况下直接对密文进行操作。现有的基于整数的全同态加密方案是针对两个参与者“一方加密，一方解密”（一......
多租户技术是Saa S模式和传统开发模式最本质的区别,主要体现在数据层和应用层;Saa S成熟度模型根据可配置性、高性能、可伸缩性将......
云计算的理念体现在资源和应用功能的云端服务化,随着信息技术的发展,SaaS(Software-as-a-Service)服务模式逐渐得到软件市场的认......
本文在研究SaaS模式特点的基础上,首先提出了SaaS应用的体系架构,然后提出了基于SaaS模式的企业公共服务平台的三个紧密相连的模型......
某型民用飞机的大侧风起降试飞是我国首次严格按照CCAR25部的要求将相关试飞技术完整运用于民用飞机。结合该飞机的大侧风起降试飞......
为了开发CATIA的用户自定义特征(User Defined Feature)来实现通用特征在不同零件文档上下文的灵活使用,首先对CATIA二次开发的各......
由于舰艇平台和系统的庞杂和测试系统规模的相对受限，舰艇水下爆炸冲击响应数据总是难以满足需求。基于动力缩聚法的基本原理，对舰艇......
多种机器学习和深度学习的模型和算法应用于短时交通流量预测,但是,大多数模型尤其是深度学习模型对训练样本的数量要求较高。为此......
可逆水印技术是一种能够在提取水印信息后无失真地恢复出原始载体内容的信息隐藏技术,在军事和医学等对载体内容保真度要求较高的......
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