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[摘 要] 随着大数据时代的来临，数据分析已远不止简单的图表分析，统计软件已成为分析数据的必备工具。统计软件课程也受到了空前的重视，为适应信息时代的特点，亟须改变教学方式，提高教学质量。统计软件课程是将统计理论应用到实际案例中，需要学生具备扎实的理论基础及实际应用能力。采用小组合作式学习能够激发学生的积极性，从而达到良好的教学效果。
[关 键 词] 统计学；统计分析软件；小组合作
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2016）19-0147-01
统计学是收集、分析、展示和解释数据的科学。借助于计算机的广泛应用，数据的获取，存储及分析都获得了极大的便利。进入21世纪，统计学得到全面、快速的发展。英国在1984年举行的庆祝皇家统计学会成立于150周年纪念大会上，把统计分析工具的发展归纳为：算盘—手摇计算机—电子计算机—统计分析软件。随着计算机、互联网技术的发展，统计软件已成为统计学专业学习中不可或缺的课程。目前，大部分高校已经开设统计分析软件应用类课程，不仅是统计专业的学生要学，其他专业如化学、生物等也开设了统计软件课程。随着大数据时代的来临，数据信息量巨大，数据更新速度快。因此，亟须能够熟练掌握统计软件，能够快速处理海量数据的统计专业人才。
统计软件主要包括SAS、SPSS、R语言等。SAS是数据处理和统计分析领域里的标准软件系统，我国国家统计局，中国科学院等机构都采用了SAS系统进行数据分析。SPSS主要应用于社会科学领域，包括通讯、医疗、银行、证券、市场研究、教育等。R软件是完全免费的统计软件，在科研工作者中应用较广。我校统计学，应用统计学的专业核心课程中涉及统计软件的课程有统计模拟与计算、SPSS统计软件应用、常用统计方法等。该系列课程既有理论又有实践，即讲方法又讲动手能力。
笔者在教学中发现目前存在几个问题。一方面由于统计软件类课程是一门需要理论与实践相结合的课程，要求熟练操作计算机软件，甚至需要写代码编程，因此多数学生显露畏难情绪，缺乏对课程的热情。另一方面该课程要求学生有自主学习和实践的能力。比如，统计软件如R、SPSS等课程的学习都需要学生上机操作，并且需要在课后花大量的时间去实践，从而熟练掌握操作要领，这就要求学生有自主学习的意识及热情。针对这些问题，笔者从教学方法和教学模式两个方面给出建议。
一、教学方法的改变
由于授课课时的限制，目前统计类课程教学的一个普遍情形是：讲授课程较多的直接介绍软件平台，忽视统计理论及课程的前沿介绍，这样往往造成学生只关注技术细节而缺乏系统的认识，或者由于对统计理论的难度产生畏难情绪从而失去继续学习的兴趣。
对此，笔者建议加强理论知识的讲解。过于强调对软件平台的讲授而忽视理论的讲解，这样易造成学生只重技术而忽视理论，实际应用中存在只知其然，而不知其所以然的缺点。要引导学生认识到统计软件只是一个平台、工具，只要数据合乎软件格式都会有结果输出，但这结果的分析却需要学生对统计理论有一个正确的认识。同时引导与培养学生自主学习的能力，由中学时代的被动学习逐渐转变为主动式学习。
二、教学模式的改变
实践是最好的学习方式。为提高学生学习的主动性及学习趣味性，笔者建议采用小组合作式教学方法，也可辅助设计竞赛环节，增加学生的项目执行能力及实际应用能力。小组合作式学习早在18世纪就已提出，但具体实施始于20世纪50年代的美国，并在80年代苏联提出“合作教育学”理论后兴起并广泛推广。其中，代表性的理论有斯莱文的学生团队学习模式（Student Team Learning），认为学生在一起学习，不仅对自己的学习负责，也要对组内其他学生的学习负责。这样的理念在统计软件类课程中可以得到较好的实施，并有利于提高学习的积极性。
为实施小组合作式教学方案，要充分发挥小组学习的功能，分好小组是前提。根据“组间同质，组内异质”的分组原则构成合作小组，便于开展竞争及评分。这就需要教师通过与学生的互动，充分观察学生的能力，使得分组尽量均衡。不同学生各有所长，如有的精于写作，有的善于编程，有的乐于收集。不同的能力在小组合作中均可体现自我价值，从而发挥各人所长，完成数据分析方案。
三、总结
统计与人们的社会、生活、工作等各个方面都息息相关。随着大数据时代的来临，统计软件的应用更加广泛。统计软件系列课程不仅为学生学习后继课程和解决实际问题提供了必不可少的统计基础知识和统计软件使用方法，而且也提高了学生分析处理数据的能力和实际操作能力。在大数据时代，统计分析的重要性日益显现，为适应信息时代的特点，统计软件课程的教学改革势在必行。
参考文献：
[1]吴喜之.统计学：从数据到结论（第四版）[M].中国统计出版社，2013.
[2]毛孝强，林谦.重视统计分析软件在《生物统计学》教学中的作用[J].云南农业教育研究，2002（2）：28-29.
[3]张少华.几个主要统计分析软件简介[J].中国统计，2006（8）：43-44.
[4]张文彤，闫洁.SPSS统计分析基础教程[M].北京：高等教育出版社，2004.
[5]肖枝洪，朱强.统计模拟其R实现[M].武汉大学出版社，2010.
[6]张璇，张小慧.统计软件课程教学改革的探索与实践[J]. 科教文汇，2013（13）：51-53.
[关 键 词] 统计学；统计分析软件；小组合作
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2016）19-0147-01
统计学是收集、分析、展示和解释数据的科学。借助于计算机的广泛应用，数据的获取，存储及分析都获得了极大的便利。进入21世纪，统计学得到全面、快速的发展。英国在1984年举行的庆祝皇家统计学会成立于150周年纪念大会上，把统计分析工具的发展归纳为：算盘—手摇计算机—电子计算机—统计分析软件。随着计算机、互联网技术的发展，统计软件已成为统计学专业学习中不可或缺的课程。目前，大部分高校已经开设统计分析软件应用类课程，不仅是统计专业的学生要学，其他专业如化学、生物等也开设了统计软件课程。随着大数据时代的来临，数据信息量巨大，数据更新速度快。因此，亟须能够熟练掌握统计软件，能够快速处理海量数据的统计专业人才。
统计软件主要包括SAS、SPSS、R语言等。SAS是数据处理和统计分析领域里的标准软件系统，我国国家统计局，中国科学院等机构都采用了SAS系统进行数据分析。SPSS主要应用于社会科学领域，包括通讯、医疗、银行、证券、市场研究、教育等。R软件是完全免费的统计软件，在科研工作者中应用较广。我校统计学，应用统计学的专业核心课程中涉及统计软件的课程有统计模拟与计算、SPSS统计软件应用、常用统计方法等。该系列课程既有理论又有实践，即讲方法又讲动手能力。
笔者在教学中发现目前存在几个问题。一方面由于统计软件类课程是一门需要理论与实践相结合的课程，要求熟练操作计算机软件，甚至需要写代码编程，因此多数学生显露畏难情绪，缺乏对课程的热情。另一方面该课程要求学生有自主学习和实践的能力。比如，统计软件如R、SPSS等课程的学习都需要学生上机操作，并且需要在课后花大量的时间去实践，从而熟练掌握操作要领，这就要求学生有自主学习的意识及热情。针对这些问题，笔者从教学方法和教学模式两个方面给出建议。
一、教学方法的改变
由于授课课时的限制，目前统计类课程教学的一个普遍情形是：讲授课程较多的直接介绍软件平台，忽视统计理论及课程的前沿介绍，这样往往造成学生只关注技术细节而缺乏系统的认识，或者由于对统计理论的难度产生畏难情绪从而失去继续学习的兴趣。
对此，笔者建议加强理论知识的讲解。过于强调对软件平台的讲授而忽视理论的讲解，这样易造成学生只重技术而忽视理论，实际应用中存在只知其然，而不知其所以然的缺点。要引导学生认识到统计软件只是一个平台、工具，只要数据合乎软件格式都会有结果输出，但这结果的分析却需要学生对统计理论有一个正确的认识。同时引导与培养学生自主学习的能力，由中学时代的被动学习逐渐转变为主动式学习。
二、教学模式的改变
实践是最好的学习方式。为提高学生学习的主动性及学习趣味性，笔者建议采用小组合作式教学方法，也可辅助设计竞赛环节，增加学生的项目执行能力及实际应用能力。小组合作式学习早在18世纪就已提出，但具体实施始于20世纪50年代的美国，并在80年代苏联提出“合作教育学”理论后兴起并广泛推广。其中，代表性的理论有斯莱文的学生团队学习模式（Student Team Learning），认为学生在一起学习，不仅对自己的学习负责，也要对组内其他学生的学习负责。这样的理念在统计软件类课程中可以得到较好的实施，并有利于提高学习的积极性。
为实施小组合作式教学方案，要充分发挥小组学习的功能，分好小组是前提。根据“组间同质，组内异质”的分组原则构成合作小组，便于开展竞争及评分。这就需要教师通过与学生的互动，充分观察学生的能力，使得分组尽量均衡。不同学生各有所长，如有的精于写作，有的善于编程，有的乐于收集。不同的能力在小组合作中均可体现自我价值，从而发挥各人所长，完成数据分析方案。
三、总结
统计与人们的社会、生活、工作等各个方面都息息相关。随着大数据时代的来临，统计软件的应用更加广泛。统计软件系列课程不仅为学生学习后继课程和解决实际问题提供了必不可少的统计基础知识和统计软件使用方法，而且也提高了学生分析处理数据的能力和实际操作能力。在大数据时代，统计分析的重要性日益显现，为适应信息时代的特点，统计软件课程的教学改革势在必行。
参考文献：
[1]吴喜之.统计学：从数据到结论（第四版）[M].中国统计出版社，2013.
[2]毛孝强，林谦.重视统计分析软件在《生物统计学》教学中的作用[J].云南农业教育研究，2002（2）：28-29.
[3]张少华.几个主要统计分析软件简介[J].中国统计，2006（8）：43-44.
[4]张文彤，闫洁.SPSS统计分析基础教程[M].北京：高等教育出版社，2004.
[5]肖枝洪，朱强.统计模拟其R实现[M].武汉大学出版社，2010.
[6]张璇，张小慧.统计软件课程教学改革的探索与实践[J]. 科教文汇，2013（13）：51-53.