运动捕获数据相关论文
在稀疏表示理论日臻完善的背景下,信号的稀疏表示逐渐引起了越来越多的研究学者的关注,并且被广泛地应用在了各个领域中。与此同时......
随着计算机技术与图形学的迅速发展,作为两者结合产物的计算机动画也随之发展并渗透到人们生活的各个领域:游戏、广告、医学、教育......
三维数字获取技术的快速发展使得人类获得越来越多的三维几何模型数据，这些几何模型数据中典型的有静态的点模型数据和动态的运动捕......
二十世纪九十年代以来,随着运动捕获技术的兴起,以及设备技术的进步,大量的三维人体运动数据被捕获,并被广泛的应用在计算机动画、......
提出一种运动捕获数据自动分割方法。利用高斯过程隐变量模型对运动捕获数据进行降维,将其从高维观察空间映射到低维隐空间;在隐空......
本文提出了一种基于Rank Boost的运动数据检索相关反馈算法.该算法具有以下二个方面的特点：首先,以KNN-DTW作为Rank Boost集成学习......
针对角色关键帧动画中的运动平滑性问题,以基于运动捕获数据的角色动画为基础,提出以Hermite样条曲线为基本算法结合四元数球面线......
为了精确、高效地检索人体运动数据库,将三维人体运动捕获数据表示成类似于文本的形式,提出一种基于内容的运动检索方法.首先对人......
为能有效检索当前大量的三维人体运动捕获数据从而投入使用,针对三维人体运动捕获数据的独有特性,提出一种高效的检索方法。首先通......
在高维运动数据处理中,传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息,导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题,提出一种......
为了解决参数化运动合成方法中普遍存在的参数结构不统一和可理解性差的问题,提出一种稀疏语义参数化模型.该模型对预处理后的运动......
为了实现运动捕获数据的实时压缩,提出一种重建误差最优化的关键帧提取方法.定义重建误差作为关键帧有效性的度量标准;利用帧消减......
为了从运动捕获数据中提取关键帧来进行人体动画创作,提出一种以重建误差或压缩率为目标的运动捕获数据关键帧提取方法.该方法将关......
采用线性时不变系统把高维运动数据映射到低维状态空间;在低维状态空间中,定义了姿态之间的相似性度量;并采用误差平方和准则对时......
数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一. 该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用. 为了便于存储和网络传输数......
为了提高运动捕获数据的重用性和重用效率,引入注册曲线思想。以多个已有的捕获数据为输入,通过运动融合生成一段新的运动数据。首......
使用独立成分分析（Independent component analysis，ICA）来建模运动风格、合成风格化的人体运动，是一种有效且有前景的手段．为了避免现......
对人体末端位姿和其所对应的关节旋转角度信息建立双层聚类模型,第一层采用k-means聚类法则进行位置约束关系聚类,第二层对相关联......
针对虚拟人行走引擎的实时生成问题,在运动捕获数据的基础上,提出将主成分分析(PCA)方法引入到虚拟人的行走引擎研究中,实现通用的......
运动捕获设备的广泛使用,产生了大量的人体运动数据,为人体运动生成提供便利的同时,也带来了分类、标记、检索等多方面的问题。此......
计算机动画是计算机图形学和艺术相结合的产物,它在计算机上生成连续的虚拟真实或仿真画面。人体动画技术是计算机动画领域内一个......
近年来,运动捕获数据广泛应用于计算机动画,传统的基于关键帧和动态时间规整的检索方法是在数值相似性的基础上进行运动数据检索,......
通过图像、视频、3D模型和运动捕获数据等可视媒体进行数字角色生成的研究已成为热点。数字角色由纹理、形状和行为三方面要素构成......
