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研究了支持向量机（SVM）的相关理论,并采集实验视频,在Matlab中进行了基于SVM的火焰图像特征融合算法仿真,结果表明,SVM分类器比贝叶斯分类器有更好的分类效果。
基于SVM的火焰图像特征融合算法研究
【摘 要】
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研究了支持向量机（SVM）的相关理论,并采集实验视频,在Matlab中进行了基于SVM的火焰图像特征融合算法仿真,结果表明,SVM分类器比贝叶斯分类器有更好的分类效果。
【机 构】
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洛阳师范学院物理与电子信息学院
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2015年9期
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