【摘 要】
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基于贝叶斯方法对P-Ⅲ分布的参数进行估计时,为解决复杂高维积分问题并降低计算量,采用MCMC方法得到参数样本。结合实例,对MH算法、DR算法和AM算法等3种常用MCMC方法的计算效
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基于贝叶斯方法对P-Ⅲ分布的参数进行估计时,为解决复杂高维积分问题并降低计算量,采用MCMC方法得到参数样本。结合实例,对MH算法、DR算法和AM算法等3种常用MCMC方法的计算效率进行比较。结果表明,抽样算法的选择对MCMC方法的结果影响较大,而对频率曲线的拟合效果影响很小,与MH算法和DR算法相比,AM算法的收敛速度更快,计算效率更高。
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