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基于MCMC方法的贝叶斯AR(p)模型分析
基于MCMC方法的贝叶斯AR(p)模型分析
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XULIANSHUAI
【摘 要】
:
本文提出运用Gibbs抽样的MCMC方法,解决时间序列AR(p)模型贝叶斯分析过程中所遇到的复杂的数值计算问题,借数据仿真分析来说明运用WinBUGS软件建模的分析过程,得出以MCMC为基
【作 者】
:
郑进城
朱慧明
【机 构】
:
湖南大学,统计学院,长沙,410079
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2005年20期
【关键词】
:
贝叶斯推断
AR(p)模型
MCMC模拟
Gibbs抽样
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本文提出运用Gibbs抽样的MCMC方法,解决时间序列AR(p)模型贝叶斯分析过程中所遇到的复杂的数值计算问题,借数据仿真分析来说明运用WinBUGS软件建模的分析过程,得出以MCMC为基础的WinBUGS软件简便了贝叶斯AR(p)模型的实际应用的结论.
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