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用SIS方法对36位白血病患者中7126个基因的高维数据进行降维,结合Lasso变量选择方法选出可能的致病基因.根据响应变量的数据类型建立了广义线性模型（Logistic模型）.通过比较AIC ＆ BIC准则以及CV 交叉验证方法下的拟合概率图得出最优模型.
基于SIS的基因表达数据分析
【摘 要】
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用SIS方法对36位白血病患者中7126个基因的高维数据进行降维,结合Lasso变量选择方法选出可能的致病基因.根据响应变量的数据类型建立了广义线性模型（Logistic模型）.通过比较AIC
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2017年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11401047,11571050);吉林省科技厅发展计划基金资助项目(20140520059JH)
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