多机协同多目标攻击的遗传蚁群算法研究

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研究了多机协同空战中的多目标攻击决策问题。以攻击效果为准则建立空战决策模型,首先利用遗传算法快速随机的全局搜索能力生成信息素的初始分布,然后利用蚁群算法具有正反馈的特点求精确解,最后在Maflab环境下对实例进行了仿真。具体的仿真算例证明:将两种算法动态融合能起到优势互补的作用,在实际的空战环境下能进行有效的决策。
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