一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cole6

【摘要】

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在引入最大加权频繁项目集之后,给出一种新的数据库相似性度量模型,并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法.该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相

【作者】

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杨明孙志挥

【机构】

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安徽工程科技学院计算机科学与工程系,东南大学计算机科学与工程系

【出处】

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计算机研究与发展

【发表日期】

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2004年10期

【关键词】

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数据挖掘最大加权频繁项目集数据库相似性度量 data mining maximum weighted frequent itemsets measuri

【基金项目】

：

国家自然科学基金，安徽省自然科学基金

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在引入最大加权频繁项目集之后,给出一种新的数据库相似性度量模型,并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法.该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相似性度量方法,提高数据库相似性度量准确性.在实际应用中,改进模型为分布多库环境下数据挖掘的数据准备提供有效的框架,因而具有重要的使用价值.

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