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基于光学和雷达遥感影像融合的地类识别研究

来源 :红外技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cpu1987

【摘 要】

：

针对光学和雷达协同处理信息挖掘的需求,为提高主被动遥感数据协同处理应用于土地利用/覆盖地类识别的能力,提出了一种改进的光学和雷达遥感数据融合识别方法。以意大利PAVIA地区的ERS SAR和Landsat TM影像、江苏徐州矿区的ALOS PALSAR和AVNIR-2影像对,ALOS PALSAR和SPOT影像对为信息源,利用改进的小波变换与色彩域变换算法进行处理,融合结果与传统的Brovey、G

【作 者】

：

韩瑞梅 杨晓 刘培 

【机 构】

：

河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘与地理信息局重点实验室,河南理工大学测绘与国土信息工程学院,浙江正元地理信息有限责任公司

【出 处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

光学和雷达数据 信息融合 数据挖掘 地物识别 optical and SAR data  information fusion  data mining  la 

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针对光学和雷达协同处理信息挖掘的需求,为提高主被动遥感数据协同处理应用于土地利用/覆盖地类识别的能力,提出了一种改进的光学和雷达遥感数据融合识别方法。以意大利PAVIA地区的ERS SAR和Landsat TM影像、江苏徐州矿区的ALOS PALSAR和AVNIR-2影像对,ALOS PALSAR和SPOT影像对为信息源,利用改进的小波变换与色彩域变换算法进行处理,融合结果与传统的Brovey、GS、PCT、HSV、Wavelet融合算法作定量比较,并采用支持向量机(SVM)算法以相同的训练区分别对

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