【摘 要】
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用户浏览模式识别是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一,研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变、大序列的数目与序列长度成反向增长的问题
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用户浏览模式识别是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一,研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变、大序列的数目与序列长度成反向增长的问题,对传统的关联规则算法进行改进,提出IAx算法,使长序列只需较小的支持度计数就能达到阈值,从而发现更多有意义的序列模式,同时运用理论证明该方法的正确性.
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