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采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%。
交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型
【摘 要】
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采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的
【机 构】
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长沙理工大学交通运输工程学院,道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心,广州市公路局
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划基金资助项目(2009BAG13A02);湖南省科学技术厅科技计划基金资助重点项目(2010WK4001);广东省交通运输厅科技基金资助项目(2010-02-038)
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