【摘 要】
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本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。
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本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实，这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右
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