【摘 要】
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课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据。开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室，形成了线上融合线下的（Online-Merge-Offline,OMO）教学环境，通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据。然而，已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂，目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘，因此，难以获取开放教育课堂教学特征的全貌。为此，通过整合多模态数据，构建了
【机 构】
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上海开放大学上海开放远程教育工程技术研究中心
【基金项目】
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上海市“科技创新行动计划”国际科技合作定向项目“国际化多语言在线学习平台及关键技术研究”（项目编号20510780100）； 上海市科学技术委员会科研计划项目“上海开放远程教育工程技术研究中心”（课题编号：13DZ2252200）的阶段性研究成果；
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课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据。开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室，形成了线上融合线下的（Online-Merge-Offline,OMO）教学环境，通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据。然而，已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂，目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘，因此，难以获取开放教育课堂教学特征的全貌。为此，通过整合多模态数据，构建了一套针对开放教育OMO智慧教学环境的课堂分析指标体系，从“教学设计”“教学实施”“教学效果”三个维度提炼课堂教学特征。并且在上海开放大学智慧学习中心开展了对指标体系的验证，验证结果表明：该指标体系可全面准确地捕捉开放教育复杂多元环境下的教学特征；通过各维度指标间的相互补充、相互诠释、相互印证，可有效提升课堂分析结果的解释力和可操作性。指标体系为智能课堂分析系统的研制提供了理论依据和设计方案，对开放教育数据驱动的课堂转型具有实践探索意义。
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