【摘 要】
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目的 收集舟山地区慢性肾衰竭（ CRF） 患者的实验室指征，建立起继发性甲状旁腺亢进（ SHPT） 的 Nomogram 风险预测模型。方法 选取 2021 年 1 月—12 月在本院就诊的 CRF 患者 143 例，其中男性 88 例，女性 56 例，平均年龄为（ 66. 29 ± 11. 77） 岁，其中伴 SHPT 97 例。检测血清钙离子（ Ca） 、磷（ P） 、镁（ Mg） 、尿素氮（
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目的 收集舟山地区慢性肾衰竭（ CRF） 患者的实验室指征，建立起继发性甲状旁腺亢进（ SHPT） 的 Nomogram 风险预测模型。方法 选取 2021 年 1 月—12 月在本院就诊的 CRF 患者 143 例，其中男性 88 例，女性 56 例，平均年龄为（ 66. 29 ± 11. 77） 岁，其中伴 SHPT 97 例。检测血清钙离子（ Ca） 、磷（ P） 、镁（ Mg） 、尿素氮（ Bun） 、肌酐（ Cr） 、白蛋白（ Alb） 、前白蛋白（ Pre - Alb） 、β2微球蛋白（ β2M） 、甲状旁腺激素 （ PTH） 、B 型脑钠肽 （ BNP） 等实验室指征，多因素logistic回归模型筛选独立风险因子，通过 R 程序输出 Nomogram 风险预测模型。结果 多因素 logistic 回归结果显示，尿毒症（ OR = 5. 148） 、PTH （ OR = 1. 006） 、Ca（ OR = 0. 398） 、P（ OR = 1. 695） 是 CRF 患者并发 SHPT 的 4 项独立风险因子，Nomogram图矫正曲线的 C - index 为 0. 756。结论 建立一种简单实用的预测 CRF 并发 SHPT 风险概率模型，有助于临床对 SHPT 的早期防治。
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