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针对循环流化床锅炉床温对象,分析一次风对其的影响,提出了一种逆向响应模型结构,结合给煤量对床温的影响,建立了包含惯性权重因子的两入一出多变量模型。对现场历史数据的筛选和预处理,采用粒子群优化算法辨识多模型结构中的待定参数及惯性权重因子,并通过另外三段不同负荷段的历史数据完成模型验证。最后将多变量模型和单结构模型进行对比,多变量模型精度更高,适用性更广,为实现循环流化床锅炉床温的优化控制奠定了基础。