【摘 要】
：
实验室安全文化建设对于高校安全生产和高质量发展至关重要且意义重大.高校实验室安全文化建设是一项系统工程,包含安全物质文化建设、安全制度文化建设、安全精神文化建设、安全行为文化建设四个子系统.当前,高校实验室安全文化建设存在一些问题,具体表现为安全物质文化支撑保障作用不坚实、安全制度文化实际效用未充分彰显、安全精神文化的重视程度有待提高、安全行为文化规范性需进一步增强.因此,新时期,高校实验室安全文化建设需要从完善安全设施设备、健全安全制度、培育安全精神、规范安全行为等方面着力,进一步夯实“保安全”的物质基
【机 构】
：
中原工学院材料与化工学院,河南郑州450007
论文部分内容阅读
实验室安全文化建设对于高校安全生产和高质量发展至关重要且意义重大.高校实验室安全文化建设是一项系统工程,包含安全物质文化建设、安全制度文化建设、安全精神文化建设、安全行为文化建设四个子系统.当前,高校实验室安全文化建设存在一些问题,具体表现为安全物质文化支撑保障作用不坚实、安全制度文化实际效用未充分彰显、安全精神文化的重视程度有待提高、安全行为文化规范性需进一步增强.因此,新时期,高校实验室安全文化建设需要从完善安全设施设备、健全安全制度、培育安全精神、规范安全行为等方面着力,进一步夯实“保安全”的物质基础、扎牢“要安全”的外部约束、强化“想安全”的内驱动力、提升“会安全”的技能水平.
其他文献
以黄河流域九省(区)为研究对象,基于水-能源-粮食(WEF)系统耦合发展理念,采用CRITIC赋权法,构建综合评价模型和耦合模型,评价黄河流域2005-2018年期间WEF系统的协调质量.结果显示:①黄河流域WEF系统的综合评价指数呈稳步上升趋势,其中水资源子系统和能源子系统的年平均增长率分别为0.81％和0.63％,在研究期内相对波动幅度较小;粮食子系统年平均增长率为2.59％,上涨幅度最大,波动幅度也最大.②2005-2018年黄河流域WEF系统的耦合度值均在0.95以上,且波动幅度较小,表明3个子系
通过调查问卷收集了某大学多个学院多个专业学生对课堂教学质量评价的数据,进而使用Logit和Probit模型以及多个统计方法分析了教学质量与各影响因素的具体数量关系.结论显示:各单项指标和总指标打分都在4以上,说明整体教学质量很好;性别和高中文理分科的不同对评教没有显著差异,但是不同年级会使得一些指标的评分产生差异性;经过模型系数显著性检验的变量为X10、X15、X18和X19.最后根据以上结论给出相应的对策建议.
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法.智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛.以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的
针对深度学习入侵检测中出现的数据类不平衡及特征学习不全面等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)融合的神经网络入侵检测模型.通过SMOTE-Tomek算法完成对数据集的平衡处理,使用基于平均不纯度减少的特征重要性算法实现特征选择,将CNN和BiGRU模型进行特征融合并引入注意力机制进行特征提取,从而提高模型的总体检测性能.使用入侵检测数据集CSE-CIC-IDS2018进行多分类实验,并与经典单一深度学习模型进行对比.实验结果表明:在数据集平衡方面,经SMOTE-Tom
由于已有方法未能对黄土滑坡区域的发育特征进行分析和提取,导致预警结果不理想.提出一种基于Logistic模型的黄土滑坡灾害预警方法,从降雨入渗角度出发,结合各种各样的致灾因子,采用逻辑回归分析研究区域内的滑坡风险,同时对其进行划分,进而提取黄土滑坡的发育特征.通过SPSS计算各种致灾因子的回归系数,使用Logistic模型计算黄土滑坡发生的概率,获取风险区划图,最终实现黄土灾害预警.实验结果表明,所提方法能够获取比较理想的预警结果.
为确定焦化场地遗留土壤中重金属的污染分布,以山东某焦化厂的遗留场地作为研究对象,采集土壤样品72份、地下水样品13份,在考察目标地块土壤和地下水重金属污染分布特征的基础上,结合ArcGIS软件的反距离加权插值分析,通过单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法对目标区域土壤中重金属的污染状况和潜在生态风险进行了风险评价.结果表明,目标区域污染物在平面上呈面源分布,在空间分布上,污染物集中在深度为1.0～3.0 m的范围,污染物的来源与焦化工艺路线有关;As是目标地块的主要污染因子,对地块的
由于网络异常流量检测中异常流量数据占比不平衡,导致模型不能对稀有攻击类别流量进行充分学习,从而影响模型训练和检测精度.针对这一问题,提出一种基于DBSCAN_GAN_XGBoost的网络入侵检测模型,该模型在对稀有攻击类样本进行扩充时,着重扩充更容易让机器学习产生混淆的噪声样本.首先,利用DBSCAN算法对提取出的稀有攻击类别数据进行聚类处理,生成一个或多个子簇,并提取出簇内样本和游离在簇外的噪声样本;然后,使用生成对抗网络模型对提取出的簇内样本和噪声样本分别进行样本扩充,改变数据集中原有的样本比例;最后
工程教育背景下,针对当前部分大学生学习能力弱、综合素质欠佳等问题,首先,构建以学生为中心、学练融合的创新教学模式,以多元化的知识为载体,培养学生分析、解决问题的实践能力和创新思维意识;其次,利用学科竞赛平台开展多元化的课外实践活动,形成培养“领头羊”、落实“老带新”、倡导“优带弱”、激励“弱自强”的互助帮扶机制,激发学生的主观能动性,引导学生在实践中学以致用、在真实情境中完成典型任务,从而提升学生的学习能力和核心素养.
以重庆市长生河流域待清淤治理的3条干支流为研究对象,针对河道底泥中的含水率、营养盐、有机物、重金属和多环芳烃污染物含量进行监测和分析,采用单项指数法、有机指数法、潜在生态危害指数法等方法进行生态风险评价,为河道疏浚工作以及疏浚底泥的处置与资源化利用提供科学的参考依据.分析表明,底泥中全氮(TN)、有机质(OM)污染均为轻微程度,有一半采样点的TP污染为中度和重度污染;7种重金属中,Zn含量最大,而Cd的单重金属生态潜在危害程度最大,其各样点的Cd均高于中度危害;16种多环芳烃含量低,均为低污染程度.
为合理制定渤海流域的污染防控策略,及时掌握该流域的环境污染状况,提出基于生态安舶污染等类型,分别从压力指数、状态指数与响应指数3个方面选取的渤海流域环境生态安全时空差异分析.渤海流域环境污染主要包括工业污水、农田灌溉、船舶污染等.经过构建分析序列、数据标准化处理,计算各指标权重,同时考虑景观格局指数对生态安全的影响,将景观面积、密度、形状与多样性等指数作为评价因子,使用Pearson相关系数,获取不同时期影响生态安全的景观格局因子,将各指标权重与景观格局因子相结合,采用生态安全综合分析指数表达式完成渤海流