【摘 要】
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根据HTML文档的特点,赋予不同标签限定的特征词相应的权重系数,从而计算特征词的权值,并根据用户的浏览速度更新兴趣模型,其次,采用在在用户模型的特征向量中引入该特征词最
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根据HTML文档的特点,赋予不同标签限定的特征词相应的权重系数,从而计算特征词的权值,并根据用户的浏览速度更新兴趣模型,其次,采用在在用户模型的特征向量中引入该特征词最后一次的更新时间,并结合遗忘因子修正特征词的权重的方法,实现了模型的遗忘。实验证明,引入遗忘机制的个性化推荐系统获得了较高的推荐效率。
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