自学习式入侵检测防御系统的设计与实现

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复杂的网络安全环境,使传统的防火墙与入侵检测系统的实际效果大打折扣,无法满足复杂多变的网络环境。在此背景下,设计并实现一种自学习方式入侵检测防御系统,系统根据NDIS Passtru接口规范,自主开发了驱动模块,并基于BP神经网络算法设计了自学习模式,最终实现了入侵检测防护目的。系统弥补了传统防火墙与入侵检测系统的不足,最大限度保证了服务器网络的安全。
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