基于改进混沌粒子群算法的薄壁件铣削参数优化

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为提高薄壁框体结构件铣削加工精度及加工效率,提出一种薄壁框体结构件铣削加工工艺参数优化方法.针对标准粒子群算法存在易陷入局部最优解,且不能自适应调整权重系数等问题,将混沌算法与多目标粒子群算法结合,建立了以铣削力和单位时间材料去除率为优化目标,以铣削4因素为优化变量,以机床主轴转速、进给量、铣削深度和表面粗糙度为约束条件的多目标约束优化模型.利用有限元仿真准确计算每个优化解的加工误差,将结果及时反馈到优化算法中,进而找到最优加工工艺参数组合.以典型薄壁结构侧壁铣削为例,分别采用试验参数、标准粒子群优化参数和本文所提算法优化结果进行仿真模拟,对仿真结果进行分析比较,证明了该方法的有效性.
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