铁道信号联锁设备的故障诊断分析

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  [摘 要]随着我国国民经济不断的发展提升,也在很大程度上推动了我国铁路领域的发展进步,人们对于铁道信号也逐渐增强对其的重视度,本文主要立足于铁道信号联锁设备的故障诊断,展开了深入的研究与分析,以此期望为我国今后在对于铁道信号联锁设备的故障诊断分析问题上,提供一些参考性的建议。
  [关键词]铁道信号 联锁设备 故障诊断 分析总结
  中图分类号:TP299 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)36-0335-01
  铁路信号联锁设备,在整个铁路形成安全当中,是占据着非常重要的地位的,并且,也是确保整个铁路行车过程当中的安全性的。而一个较为合理完善的铁路信号联锁系统的建立,不单单能够便于后续相关铁路列车的高效运行的展开,更加便于有效改善相关工作人员自身的工作环境。而铁路信号联锁设备的故障诊断分析,也是在整个铁路运输的系统当中占据着非常主要的部分。
  1 铁道信号联锁设备故障诊断分析方法
  在中国铁路运输的过程中,有对铁路信号联锁设备故障的原因很多,如设备维修所引起的故障,产品质量引起的故障,以及人为操作造成的破坏。随着铁路信号联锁设备故障处理技术在中国的发展,主要有四个方面的铁路信号联锁设备的故障诊断。
  1.1 传统的故障诊断方法
  在对我国铁路信号联锁设备故障诊断的分析中,主要是通过相关维修人员和对信号设备维修的长期经验,来对设备故障进行诊断。提出了故障处理的方法。在传统的故障诊断方法中,主要是基于一种维护经验。一般来说,在具体的操作方法中,主要采用优化、比较和推理的方法。根据相关实践,数据表明,传统的铁路信号联锁设备的故障诊断方法在中国是一个很好的解决一些问题如故障的执行表和故障的监测和控制机。
  1.2 信号处理方法
  在对于信号处理方法上,主要是通过建立一个良好有效的信号模型,而从对所反馈得到的信息,来进行幅值以及频率等特征上的分析以及处理,从而诊断出铁道信号联锁设备的故障问题,在对于信号处理的方法上,从本质上讲,就是在实际信号设备故障诊断当中,起到一个非常良好的适用以及有效性。不仅如此,该信号处理法的操作程序上,更是具有非常好的简便性,但是该种方法上,还是存在着一定程度上的缺陷问题的,则主要是体现在了过度依赖相关设施与设备的信号,并且,外界的环境是会在很大程度上影响其信号的。并且,该信号处理方法上,还是存在着较多的局限性的。
  2 铁道信号联锁设备的故障诊断技术的具体应用分析概述
  随着铁路信号联锁设备的故障诊断技术在中国的迅速发展,近年来,一些新的科学发展的成果已应用于铁路信号联锁设备的故障处理,但由于信号自动控制系统、联锁系统需要保证故障安全指导原则,并没有可靠的,在中国的现实和强大的联锁控制和逻辑控制系统。这严重制约了一些新的故障处理理论的发展。本文从以下六个方面对铁路信号联锁设备的故障处理进行了分析。
  2.1 故障树分析方法
  在故障树分析的情况下,本质上是一种细致分析故障原因的方法。其主要原因是通过将引起故障的所有事件确定为一个逻辑结构图,从而确定整个设备障碍的重要原因和故障原因的可能组合方式,从而有效地计算出铁。设计了通道信号联锁设备故障发生概率,为后续相关诊断提供可靠、良好的依据。
  2.2故障诊断专家系统的建立
  故障诊断专家系统主要由专业知识库、知识获取组织、推理组织等相关部门组成。推理机基于专业知识库,并在此基础上对反馈信息数据进行分析和推理。因此,整个铁路信号被判断为互锁。准备是否处于问题的状态,同时,可以对已经发生的失败进行分析和评估。在整个系统中,最重要和最重要的是真正满足故障有效诊断的要求。只有这样,才能真正有效地做到这一点。排除。
  2.3诊断故障与控制容错
  故障诊断,在整个铁路信号设备的日常运行过程中,不仅在日本占據着非常重要的地位,而且最大限度地发挥了铁路运输系统自身的安全与稳定。容错微机联锁控制系统在整个诊断故障中也有着不可替代的重要地位。在合理使用软件和冗余系统的同时,在很大程度上,整个铁路运输系统在实际运行过程中,已经奠定了良好的安全性和稳定性。
  2.4 信号联锁系统的具体运用概述
  信号链系统不仅能随时监控设备的运行情况,而且能在发现问题时及时判断和报警,拓宽监控人员的监控范围,对设备进行监控,使问题及时得到解决。连接系统有三种方法。存在的主要问题是计算机联锁系统故障报警、区间自动控制系统故障报警和铁路信号微机监控。计算机链系统的故障报警通过自身的分析,具有很强的查找能力,能很好地保存数据,实现故障情况。区间自动控制系统故障报警是一种状态监测方法,它通过检测不同状态发出报警信号。信号微机监控是通过对电路链动作过程中模拟量、开关量等数据的在线监测,并对数据进行分析,实现故障预防的目的。
  2.5 人工智能诊断法
  人工智能故障诊断(AI)是多种诊断技术的综合诊断方法。它结合了神经、遗传、逻辑和其他诊断技术。无论系统多么复杂,它都能在分析的基础上做出准确的判断。人工神经网络是一种人工模板,通过模仿人脑,分析设备故障诊断方法,模糊逻辑推理过程与人类思维过程有着许多相通的地方,更容易解释和应用复杂的故障。
  3 铁道信号联锁设备故障诊断未来的发展方向概述
  在针对于铁道信号联锁设备故障诊断未来的发展方向上,主要是可以参考一下几点:
  (1)相关故障诊断专家正逐步走向成熟。目前,我国铁路信号联锁设备故障诊断系统还存在一定的局限性,相关故障诊断专家系统的进一步完善,有利于后续设备故障处理的快速扩展。
  (2)多种诊断技术相结合,相互补充。在铁路信号联锁设备故障诊断的实际研究项目中,必须加强对各种诊断技术的充分集成,以更有效地分析和处理设备故障。
  (3)远程故障诊断技术的实施与应用。在未来的发展过程中,必须重视视频图像监控技术的应用,不仅能够实时有效地监控整个铁路信号联锁设备,而且还能在第一时间发现设备的远程故障。从而最大限度地保证整个铁路运营的安全稳定。
  结论
  我国幅员辽阔,历史文化博大精深,各种资源的分布必然存在差异。因此,铁路运输的开通在很大程度上填补了这一空白,满足了广大人民群众的各种需要。提出了对信号联锁设备运行状态进行监测诊断的技术,为铁路交通设备的全方位安全可靠地提供保证,使铁路运输更加高效。因此,充分发挥铁路信号联锁诊断技术的重要作用,也需要相关专业人员提高其专业操作技能。从长远发展的角度看,要跟上时代的发展和创新,继续探索铁路运营设备故障诊断技术向更高层次发展,以促进铁路运输安全运营的可持续发展。
  参考文献
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