Logistic回归分析在成人单侧急性创伤性硬膜下血肿预测模型中的应用

来源 :同济大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:stevewen
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目的阐明与患者死亡率密切相关的影响因素,并建立预测预后的Logistic回归模型。方法对185例单侧急性创伤性硬膜下血肿患者的各项临床指标及其CT发现进行统计分析以明确影响死亡率的独立相关因素。研究的因素包括年龄、性别、合并伤、瞳孔变化及对光反应、GCS评分、血肿厚度、血肿量,中线移位和脑肿胀。应用单因素、多因素Logistic回归分析和ROC曲线建立Logistic回归模型并确定概率预测值P的最适诊断界点及其诊断效率。结果年龄、GCS评分和脑肿胀这三项指标进入Logistic回归模型,诊断模型P值的曲线下面积为0.908,最适诊断界点为0.520,敏感性为89.8%,特异性为83.8%,AUC和敏感性均优于各单项指标。结论单侧硬膜下血肿患者死亡为多因素影响的结果,本研究建立的Logistic回归模型可有效地预测亡率。
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