【摘 要】
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温室环境是一种复杂多变的多因素控制对象,传统BP神经网络PID控制器对温室因素控制时的权值不够精确,对温室内温湿度控制欠缺。现设计了一种采用遗传—粒子群算法来优化传统
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:51605238),山东省重点研发计划项目(编号:2017GGX30108),青岛市源头创新计划应用基础研究项目(编号:17-1-1-92-jch),山东省高校科技计划项目(编号:J16LB07)资助。
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温室环境是一种复杂多变的多因素控制对象,传统BP神经网络PID控制器对温室因素控制时的权值不够精确,对温室内温湿度控制欠缺。现设计了一种采用遗传—粒子群算法来优化传统的BP神经网络算法的PID控制器,用来更精准地测控温室内的温度湿度。该系统采用COMFAST嵌入式智能网关作为整个控制系统的控制核心,经过BME280温湿度传感器组成的气象台搜索温室内外温度湿度等数据信息,通过RS485串口通讯传递给网关,网关根据设定的范围控制执行装备,从而对温室的温度湿度进行精准控制,提高温室蔬菜的产值增值。试验结果表明:
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