【摘 要】
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基于2001年1月—2020年10月中国肉鸡市场数据及相关国民经济基础数据，采用Lasso回归-灰色预测-支持向量回归（SVR）的组合模型对肉鸡价格进行预测，并结合黑色价格预警方法，实证分析肉鸡价格预测预警机制。结果表明：肉鸡配合饲料价格、活鸡价格、肉雏鸡价格、商品代蛋雏鸡价格、猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格、豆粕价格、人民币汇率、CPI、城镇居民人均可支配收入为2001年1月—2020年10月肉鸡
【基金项目】
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教育部哲学社会科学研究重大课题（18JZD030）；
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基于2001年1月—2020年10月中国肉鸡市场数据及相关国民经济基础数据，采用Lasso回归-灰色预测-支持向量回归（SVR）的组合模型对肉鸡价格进行预测，并结合黑色价格预警方法，实证分析肉鸡价格预测预警机制。结果表明：肉鸡配合饲料价格、活鸡价格、肉雏鸡价格、商品代蛋雏鸡价格、猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格、豆粕价格、人民币汇率、CPI、城镇居民人均可支配收入为2001年1月—2020年10月肉鸡价格波动预测预警的主要影响因素指标；根据上述影响因素构建的灰色预测模型和支持向量回归（SVR）模型输出的肉鸡价格预测值较好地拟合肉鸡真实价格的变动趋势，具有良好的预测效果；此外，使用黑色预警方法构建的肉鸡价格预警机制达到预期水平，肉鸡价格波动率的警情与真实情况基本一致，预测警度与实际警度基本吻合，证实肉鸡价格预测预警机制的有效性。基于此，根据不同级别的警情提出相应建议，以便政府与肉鸡产业参与者能够根据不同情况采取有效防控措施，促进肉鸡产业的平稳健康发展。
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