中国不仅是全球排名第一的猪肉生产国,还是世界上最大的猪肉消费国,而猪肉既是我国重要的畜牧产品,还是我国城乡居民日常生活“菜篮子”里最主要的肉类食品。上个世纪八十年代,国家对猪肉市场进行改革,摒弃了之前对猪肉统购统销的做法,自此,由市场自由调节的猪肉价格时而出现一路“疯长”,时而又会发生持续“狂跌”的现象。猪肉价格的剧烈波动,不仅影响了我国的经济发展,加大了生产者的市场风险,同时也造成了消费者的担忧。可以说,猪肉价格频繁和大幅波动现象已经成为一个关乎经济和民生的重要问题。一直以来,我国很多专家学者都在探究如何才能减小猪肉价格异常波动所带来的负面影响。对于应对由猪肉价格异常波动引发的市场风险这种存在很大不确定性的问题,根据猪肉价格变化的内在机制,掌握其基本波动规律并加强对价格趋势监测预警成为一种颇获赞同的手段和方法。目前,深入开展猪肉价格波动预警研究已上升为农业经济研究中的重要课题。本文基于近十几年来我国猪肉价格波动的整体情况,找寻猪肉价格波动的规律与特征,深入探究影响猪肉价格波动的主要因素,按照经济预警的一般思路就我国猪肉价格波动预警这一问题开展研究。本文首先在明确猪肉价格存在异常波动这一警情的基础上,从几个方面辨析了猪肉价格波动的主要警源,继而构建了猪肉价格月度预警实用指标体系,通过引入机器学习的理念建立了基于支持向量机(SVM)的价格预警模型,最终完成对我国猪肉价格波动预警的实证研究。实证研究结果表明,建立SVM预警模型可以实现对我国猪肉价格波动的预警,能够给生猪养殖者、猪肉生产者和消费者以及政府等相关市场参与主体提供一定的风险信号,有助于各主体进行理性决策,提前做好防备工作,具有实践借鉴意义。最后,本文就如何完善我国猪肉价格波动预警工作提出几点建议,主要包括重视预警研究、提高预警水平、做好预警保障以及合理使用预警信息等方面。