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Web内容挖掘算法的比较研究
Web内容挖掘算法的比较研究
来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengyicai2010
【摘 要】
:
Web内容挖掘是对来自互联网上的资源进行信息挖掘的一种过程,是普通文本挖掘结合Web信息特征的一种特殊应用,目的在于将Web页面上的文本内容按照一定的规则分成不同的类别.简
【作 者】
:
胡雯
曾春年
【机 构】
:
武汉理工大学
【出 处】
:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
:
2006年7期
【关键词】
:
WEB内容挖掘
图像分类
熵
标准方差
web content mining
image classification
entropy
standard dev
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Web内容挖掘是对来自互联网上的资源进行信息挖掘的一种过程,是普通文本挖掘结合Web信息特征的一种特殊应用,目的在于将Web页面上的文本内容按照一定的规则分成不同的类别.简要地介绍了三种用来分类的算法,并根据结论来对这三种算法进行对比和分析,最终得出了熵算法是能分类图片最好算法的结论.
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