【摘 要】
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随着新课改的推进,传统“重输入、轻输出”的教育理念及“教师主讲、学生主听”的教学模式已不能满足社会实际需求,而基于成果导向的OBE理论则较好地解决了这个问题,基于OBE理论的大学英语教学成了发展的趋势,特别是针对非英语专业的学生,必须改变传统的教学手段,让学生真正融入到教学中,让他们成为英语翻译教学过程中的主体,而基于OBE理论对于促进大学英语翻译教学改革具有积极意义.因此,有必要开展基于OBE理论的大学英语翻译教学设计研究,不断创新英语阅读教学模式,提升学生的英语素养,锻炼他们的翻译技巧及习惯,为英语教
【机 构】
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贵州工程应用技术学院外国语学院,贵州 毕节 551700
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随着新课改的推进,传统“重输入、轻输出”的教育理念及“教师主讲、学生主听”的教学模式已不能满足社会实际需求,而基于成果导向的OBE理论则较好地解决了这个问题,基于OBE理论的大学英语教学成了发展的趋势,特别是针对非英语专业的学生,必须改变传统的教学手段,让学生真正融入到教学中,让他们成为英语翻译教学过程中的主体,而基于OBE理论对于促进大学英语翻译教学改革具有积极意义.因此,有必要开展基于OBE理论的大学英语翻译教学设计研究,不断创新英语阅读教学模式,提升学生的英语素养,锻炼他们的翻译技巧及习惯,为英语教学创新提供全新的视角.论述了OBE理论,探讨了基于OBE理论的教学设计策略,并运用OBE理论针对大学英语翻译教学改革进行了教学实践,验证了OBE理论对学生英语学习能力的提升作用.
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地方本科高校转型发展,人才培养模式相应变化调整,注重学生专业实践能力培养.英语专业学习有其特殊性,新生进入大学,面对学习方式、学习动机、学习内容、学习要求、学习环境等方面的变化,其学习适应性尤为重要.对英语专业新生学习适应性进行调查和分析,提出“三位一体”模式,融合教学管理、教师教学和学生自我于一体,旨在加强新生学习适应性的培养,实行有效机制引导新生缩短英语专业学习适应期.
随着教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》(以下简称“《新国标》”)的推进与实施,高校教学模式也需要进行改革和创新,其中就包括英语教学.《新国标》对英语教学更加注重大学生语言的运用能力,读写部分本身就在英语教学中占据较大比例,而且是英语教学的难点,这让从事英语教学的教师在教学过程中面临一定的挑战,而传统的英语读写教学模式存在效率偏低、课堂乏味等缺点,这与《新国标》的要求极不相符.基于上述原因,有必要改变传统的英语读写教学模式,只有这样才可以更好地培养学生的创新意识和创新能力.从《新国标》的要求和
清节堂是清代设立的专门收留和救助贞女节妇的慈善机构.在官方的倡导和推动下,清代贵州地区清节类慈善机构有了显著的发展,传统贞节观念的强化、复杂的现实问题和社会形势以及战乱的发生是刺激和推动清节堂设立的主要缘由.清代贵州共设立了四个清节堂,在管理上是以官督民办为主,但官府并不直接参与清节堂事务的管理,以地方士绅为主体的民间力量在其创建和发展过程中发挥了重要作用.清代贵州清节善堂的发展呈现出收养和救济标准严格、经费来源多元化、运营管理严密等特点.
新蔡县陈店-练村一带磁异常区位于华北陆块南部西平～平舆凸起,鲁山～舞阳～新蔡～霍丘铁成矿带上.为大致查清异常源,分别开展了1:10000地面高精度磁法剖面测量、1:10000地面高精度重力剖面测量、1:10000可控源音频大地电磁测深及钻探等系统勘查工作.综合物探异常成果及探矿成果研究表明:①陈店-练村一带磁异常为矿致异常,铁矿体赋存于太古宇太华岩群地层内,具埋深大、缓倾斜的特征;②依据综合成果推测了异常区地层结构、构造格架及磁性体的空间位置等,为深部找矿工作提供有力的数据支撑.陈店-练村一带磁异常查证成
本次研究采用FD216环境氡测量仪,采样深度70 cm,共计656个测点,对河北省昌黎县平原区土壤中氡气浓度现状进行了调查,对其环境危害程度进行了评价.结果表明,研究区内土壤中氡气浓度范围在531.9 Bq/L～59787.2 Bq/L之间,背景值为5455.7 Bq/L,低于全国平均水平,属于土壤中氡气浓度正常区;土壤中氡气浓度的环境危害等级大部分属中低风险区,只有极少的一处区域为高风险级别,且分布于农田中,对人居环境危害程度较低;根据国家标准,97.62％区域可不采取防氡措施;整体看来,研究区内土壤中
遥感图像目标检测一直是遥感图像领域中的热点和难点问题,旨在分类和定位感兴趣目标.近年来卷积神经网络理论技术的快速发展,有效地解决了传统目标检测方法特征提取不足的问题.在公开的遥感数据集RSOD-Dataset上,基于YOLOv3算法模型进行目标检测,为了适应遥感图像中目标小、背景复杂等难分类样本的特点,在检测模型中引入难易样本平衡因子来改变不同类别的损失权重,从而进一步提高遥感图像检测精度.为了证明这里改进方法的有效性,进行了一组对比消融实验.实验结果表明,改进的算法比YOLOv3算法的平均检测精度提高了
物探队野外作业前,往往需要室内处理人员先基于地图进行地物识别和分类,以此来指导野外作业.地物识别常常借助软件来实现,实现的方法就是传统Sobel算法,虽然Sobel算法能够快速的实现地物的识别和提取,但该算法也存在精度不高、边缘连续性差等问题.本文详细研究并实现了传统Sobel算法和优化Sobel算法,并在此基础上结合ArcMap的ArcScan工具,实现了工区地物快速提取和矢量化.通过实验结果对比图可以看出,使用优化后的Sobel算法可以快速、准确的提取工区内各类地物矢量数据,具有较好的准确性、时效性和
地质滑坡对人员和经济形成了巨大威胁,因此,区域地质滑坡危险性评价变得极其重要.为了将滑坡带来的损失降到最低,这里以芦山县作为研究区,分析研究区内地质环境的滑坡成因等相关特征,选择12种滑坡因子作为其滑坡危险性评价指标,采用AHP层次分析法确定滑坡因子权重,使用基于径向基核函数的支持向量机模型和信息量模型,对芦山区域进行地质滑坡危险性评价,采用自然断点法生成危险性评价结果图.结果表明:支持向量机模型的评价结果优于信息量模型的评价结果,其更适合于该区域滑坡危险性评价的定量评估;芦山区域滑坡发生受路网、水系、人
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