【摘 要】
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本文首先详细地阐述了Elman神经网络的结构、原理和学习算法.为了进一步提高Elman神经网络的逼近能力和动态特性,我们提出了一种改进的Elman神经网络模型.这种新的Elman神经
【机 构】
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哈尔滨工业大学329信箱自动控制理论及应用教研室,哈尔滨工业大学329信箱自动控制理论及应用教研室,哈尔滨工业大学329信箱自动控制理论及应用教研室,哈尔滨工业大学329信箱自动控制理论及应用教研室
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本文首先详细地阐述了Elman神经网络的结构、原理和学习算法.为了进一步提高Elman神经网络的逼近能力和动态特性,我们提出了一种改进的Elman神经网络模型.这种新的Elman神经网络在关联节点与输出节点之间又增加了一组可调权值,利用误差回馈原理推导出了其相应的学习算法.仿真实验结果表明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能,对于贯序输入输出数据的逼近收敛速度更快.
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