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继电保护设备是电力系统安全稳定运行的重要保障,一旦发生各种缺陷,将严重威胁电力系统安全稳定运行。因此,利用神经网络技术,通过多种数据处理方法,建立了一个继电保护设备的健康状况模型,解决了各种继电保护设备健康状况主要依靠人工经验判断、对各种隐性缺陷不能及时发现、无法实现状态检修的难题。
基于神经网络的继电保护设备健康状况分析模型
【摘 要】
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继电保护设备是电力系统安全稳定运行的重要保障,一旦发生各种缺陷,将严重威胁电力系统安全稳定运行。因此,利用神经网络技术,通过多种数据处理方法,建立了一个继电保护设备
【机 构】
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五凌电力有限公司
【出 处】
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通信电源技术
【发表日期】
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2019年9期
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