基于FLM的特征检测算法在手势识别中的应用

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：leader_007cn

【摘要】

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提出一种用于特征检测的基于高斯函数的特征相似度函数 (FeatureLikelihoodmap(FLM) ) ,该函数是归一化为[0 ,1]的一个函数 ,它模拟了在尺度空间中各点的图像特征的相似度 .FLM继承了一些基于特征的图像描述方法的特点 ,避免了模型和数据匹配算法中所需要的大量的搜索 ,它还淘汰了基于特征的传统方法中的阈值需要 .本文推导了对称圆状特征的相似度函数 ,并且将它运用于手势识别

【作者】

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江冬梅吴晓娟张博洋赵子健

【机构】

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山东大学

【出处】

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山东大学学报(工学版)

【发表日期】

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2004年02期

【关键词】

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特征相似度函数手势识别高斯函数 FLM gesture recognition Gaussian kernel

【基金项目】

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山东省自然科学基金

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