混沌微粒群优化算法及其在非线性函数参数估计中的应用

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混沌微粒群优化算法是在微粒群优化算法的基础上引入混沌思想,提高算法的局部搜索能力,具有良好的性能.主要介绍微粒群算法的原理以及混沌优化思想,最后结合求解平面度误差证明混沌微粒群算法在非线性函数参数估计中的有效性及应用前景.
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