【摘 要】
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[目的/意义]探寻社交媒体类APP隐私政策的完善与优化策略，为用户个人信息的合规采集与利用提供参考。[方法/过程]基于技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）从双重感知视角对30款社交媒体类APP的隐私政策进行可读性分析和主题识别。对标国内外相关法律制度，在分析感知易用性和感知有用性的基础上提出优化建议。[结果/结论]研究发现，现有社交媒体类APP隐私政策在
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“泛在智慧环境下多源主体隐私感知及协同保护机制研究”（项目编号:19CTQ019）；
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[目的/意义]探寻社交媒体类APP隐私政策的完善与优化策略，为用户个人信息的合规采集与利用提供参考。[方法/过程]基于技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）从双重感知视角对30款社交媒体类APP的隐私政策进行可读性分析和主题识别。对标国内外相关法律制度，在分析感知易用性和感知有用性的基础上提出优化建议。[结果/结论]研究发现，现有社交媒体类APP隐私政策在命名方式、导语设置、小标题数量等可读性指标上表现较好，但存在内容敷衍、文本篇幅不妥、术语占比较高等问题。政策主题涵盖用户权利、隐私政策概述、运营商行为、数据存储与共享、法律保护和监管与运营商义务6个类别，仍需在数据共享与跨境流动层面进一步完善内容。未来可从内容完整性、条款针对性和文本可读性3个方面进行完善与优化。
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