染料敏化太阳能电池(DSSC)是太阳能电池研究的热点领域之一,使用丝网印刷技术制备以纳米晶多孔TiO2薄膜为光阳极的DSSC具有低成本、简单的制备工艺和高的光电转换效率(PCE)的特点,这类太阳能电池受到人们广泛关注。为了提高这类太阳能电池的光电转换效率,通过采用不同网目相同印刷胶体制备了太阳能电池的光阳极优化印刷工艺十分重要,采用不同网目的方法研究印刷工艺对太阳能电池光伏性能的影响是十分有效的。用溶胶-凝胶法制备了TiO2胶体,通过扫描电镜看出TiO
摘 要： MYB轉录因子家族是植物中最大的转录因子家族之一，参与植物生长、繁殖和代谢的各个时期，能通过多种方式参与植物抗逆生长。该文在水曲柳中克隆FmMYBL2基因，利用生物信息学分析其结构和表达特征，并构建FmMYBL2蛋白的系统进化树。对水曲柳幼苗进行低温胁迫、盐胁迫处理以及激素分子诱导处理（包括ABA、IAA、GA3、JA、SA）。分别在0、1、3、6、12、24、48 h取样，利用实时荧光
摘 要： 龍胆苦苷（gentiopicroside）是中药龙胆中的主要药效成分，属于萜类化合物的衍生物。1-羟基-2-甲基-2-（E）-丁烯基-4-二磷酸还原酶[1-hydroxy-2-methyl-2-（E）-butenyl-4-diphosphate reductase，HDR]是萜类物质合成途径中的关键酶。为探讨不同光照条件下滇龙胆HDR（GrHDR）基因的表达与龙胆苦苷含量之间的关系，该文
摘 要： 植物LysM型类受体激酶（lysin motif receptor-like kinase，LYKs）是植物中发现的一类重要的RLK，在植物生长发育、抵御逆境胁迫等方面具有不可忽视的作用，是植物中基因功能的研究热点。为更好地了解小立碗藓中的LYK基因，该文利用生物信息学的方法对小立碗藓（Physcomitrella patens）LysM型类受体激酶基因家族成员进行鉴定及分析。通过分析小
对黄石地区浅层地温能赋存条件及开发利用潜力的系统研究尚属空白。在系统分析黄石城市规划区浅层地温能赋存条件及相关热物性参数的基础上,开展浅层地温能开发利用适宜性分区及开发利用潜力评价。结果表明,研究区浅层岩土体地温为18~22℃,可开发利用条件较好;研究区地下水地源热泵建设较适宜区面积为6.94 km
2,无适宜区;地埋管地源热泵建设适宜和较适宜区面积为367.11 km
2。综合分析认为,研究区地埋管地源热泵系统适宜区和较适宜区的可利用资源量为2.62×10
在350μm厚的碳化硅样品上加工了直径200μm的微孔,研究了基于水辅助的飞秒激光碳化硅微孔加工方法。探讨了空气中加工微孔与水辅助加工微孔的差别。水降低了加工区域的温度,大大减少了氧化反应的发生,而且加工产生的碎屑由水带走,避免了热影响区的形成,降低了样品粗糙度。加工出的微孔侧壁光滑,无热影响区,在工业中有实际应用的价值。该加工方法使加工形貌良好的碳化硅微孔成为现实,有望应用于碳化硅的工业加工中。
鄂西北地区广泛发育一套碱性岩-碳酸岩,该套岩石与铌钽稀土矿成矿关系密切。湖北省地质局在鄂西北地区取得了丰硕的铌钽-稀土矿找矿成果,发现了庙垭铌稀土矿、天宝铌矿及土地岭铌钽矿等一批大-超大型矿床,使鄂西北地区成为中国重要的稀有稀土矿产资源后备基地。鄂西北地区碱性岩-碳酸岩形成于早志留世,其岩浆活动时间峰值范围为420~440 Ma,为幔源玄武质岩浆演化的产物,具有HIMU、EM1和EM2的混合源区特征,可能与壳源物质再循环进入软流圈地幔有关。该地区碱性岩-碳酸岩可能形成于被动大陆边缘裂谷环境。铌钽元素的富集
玉蕊(Barringtonia racemosa)是典型的半红树植物,具有重要的药用及观赏价值,目前已被列为濒危植物,亟需保护。为探明不同淹水水位、淹水时长以及水体盐度对玉蕊生长的影响,筛选出适合玉蕊生存的最佳环境组合,该文以二年生玉蕊实生苗为试验材料,模拟全日潮,采用L_9(3~4)正交试验设计,对其生长及生理指标进行分析。结果表明:(1)第1组(淹水水位为地径高、淹水时长为4 h、水体盐度为4
利用飞秒激光辅助刻蚀技术,在蓝宝石表面实现了周期、占空比及高度可调的光栅结构。解决了飞秒激光加工硬脆材料时表面质量较差、碎屑堆积导致的加工精度降低和难以制备深结构的问题。蓝宝石光栅结构的粗糙度从78 nm(激光直写后)降低到了7 nm(干法刻蚀后),实现了周期为800 nm光栅,以及深宽比为4的蓝宝石微结构的制备。飞秒激光辅助刻蚀技术能够制备蓝宝石表面高平滑光栅,并对光栅各级次衍射效率进行提升。
针对光学伪装效果评价中的目标轮廓变形问题,提出了一种基于轮廓形变度的二值统计矩算法。首先,对伪装目标的原始背景图像进行二值化处理,然后对背景图像均匀分割,提取目标的轮廓特征,以此构造一个轮廓特征向量的二值统计矩阵。最后,采用欧氏距离与余弦归一化的方法对二值统计矩进行计算,获得目标的轮廓形变度值。实验结果表明,提出的二值统计矩算法可以有效地提取目标的轮廓特征;轮廓形变度指标达到了0.905±0.00