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拍卖是国有企业并购的一种有效市场配置方式。从社会整体效用的视角出发,国有企业并购多属性拍卖比以价格为目标的单属性拍卖的效用更高。在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集。采用了Vague集的方法描述国有企业并购多属性拍卖中的模糊信息。根据实际的情况,建立了不完全偏好信息下的国有企业并购多属性拍卖的模糊决策模型。该决策模型中利用Vague值的得分函数确定理想解和负理想解,并依据新定义的Vague集的一种距离测度方式计算各方案与理想解和负理想解的距离。提出了一种交叉迭代法