粗糙神经网络相关论文
利用目前方法对用户轨迹数据深度挖掘时,没有提取用户轨迹特征,存在终点预测精度低、系统模型鲁棒性低和系统模型命中率差的问题.......
该文首先引进了一类粗糙神经网络算法,研究了其性质、特点.尤其重要的是应用该算法对用HSV方法治疗后的十二指肠溃疡病人的疗效进......
本文的主要工作是进行歼击机操纵面的故障诊断，重点研究粗糙神经网络方法、小波分析方法和分形几何方法三种故障诊断方法，并进行仿真......
无线传感器网络(Wirelss Sensor Network,WSN)技术作为当前的新技术研究热点之一,在军用和民用等许多领域都具有极高的研究价值和......
利用神经网络和粗糙集处理不确定性问题的优势,提出一种粗糙集结合神经网络进行森林火灾预测模型.通过与传统预测模型相比较,证明......
引进了一类粗糙神经网络算法,研究了其性质、特点,并应用该算法对用高选择迷走神经切断术(HSV)方法治疗后的十二指肠溃疡病人的疗......
通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处......
由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章......
本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进，加入了具有不良信息过滤功能的隐单元，在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型，充分发挥了......
为降低装备全寿命周期费用、提高经济可承受性、预防灾难性事故的发生，开展了航空电子设备故障预测技术研究；采用粗糙集理论改进神经......
针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络（RS-NN）的客户消费分类模型。在揭示了客户消费分类问题的粗糙......
针对具有区间数的信息系统,提出用粗糙神经网络求解其问题的方法.给出了粗糙神经网络的拓朴结构和学习算法以及粗糙神经网络的逼近......
在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上，基于神经网络自学习的能力，研究了实时动态交通流的模型结构......
利用神经网络和粗糙集处理不确定性问题的优势，提出一种粗糙集结合神经网络进行森林火灾预测模型。通过与传统预测模型相比较，证明了......
本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断.首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最......
提出了一种基于粗糙集理论的神经网络，它由传统神经元和粗糙神经元构成.粗糙神经元包含一对传统的神经元，即将数据中的上边界和下边......
目的:探讨粗糙神经网络的数据挖掘技术故障预警方法,为大型医疗设备智能预警提供参考。方法:采用数据挖掘技术基本原理、粗糙集理......
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具，在智能系统中得到了广泛的应用，介绍了经典粗糙集理论的基本思想，上下近似集......
企业进行技术创新是一项高风险活动,如果创新不当或创新过程中控制不力,便会为企业带来不必要的损失。因此,构建科学的企业技术创......
工程项目前期的投资估算是优选方案以及资金筹措的依据,同时对工程项目总成本的控制有着至关重要的作用。以往投资估算方法的简单......
四缸汽车发动机是一种典型的往复式机械装置,与旋转机械装置一样,在所有的机械装置中扮演很重要的作用,然而对这种往复式机械装置......
针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的......
针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型,并运用该模型反演坝体和岩基区间参......
