基于回归神经网络的雷达辐射源识别算法

来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhanlei753

【摘要】

：

本文在研究带偏差单元内部回归神经网络(Internally Recurrent Net,IRN)算法的基础上,分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系;利用统计分析和特征建模的方法获取先验知

【作者】

：

尹健

【机构】

：

海军装备研究院

【出处】

：

电讯技术

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

雷达电子对抗神经网络辐射源识别特征提取特征分析与建模知识库 Radar ECM Neural network Emitter recognit

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本文在研究带偏差单元内部回归神经网络(Internally Recurrent Net,IRN)算法的基础上,分析了雷达特征参数和雷达威胁类型的内在联系;利用统计分析和特征建模的方法获取先验知识、设计分类器并求取模糊隶属函数,结合IRN自学习特性和模糊隶属函数的分类功能识别出目标雷达辐射源可能的威胁类型,给出识别可信度.

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