【摘 要】
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在函数最优点求解问题中,如果函数表达式很复杂（或黑箱问题）,很难利用常用的优化算法求解全局最优点。这时需要先用插值或拟合函数去逼近原函数,然后对新的逼近函数求最优点,进
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在函数最优点求解问题中,如果函数表达式很复杂（或黑箱问题）,很难利用常用的优化算法求解全局最优点。这时需要先用插值或拟合函数去逼近原函数,然后对新的逼近函数求最优点,进而得到原函数的最优点。基于上述思想,Jones等人于1989提出了EGO（Efficient Global Optimization）算法。EGO算法不足之处在于：它浪费了一个采样点判断EGO算法是否满足终止条件,寻求EI最大值点的收敛速率不高,算法终止条件选择不佳,不能保证估计值的最小点（即EI最大值点）是原函数的内点。针对EGO算法的不
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