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滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时会导致整个机器无法运转。论文通过局域均值分解（LMD）方法将信号分解为若干个有物理意义的乘积函数分量（PF）,然后对上述分量的包络谱进行分析,识别其特征频率,完成对滚动轴承具体故障位置的诊断。通过仿真分析和内圈模拟点蚀故障试验,证明了该方法能够用于准确识别滚动轴承故障特征。