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针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究:首先,构建静息态和任务态的脑网络,利用堆结构贪婪算法进行模块划分;其次,计算视觉脑区之间的Z值;再次,计算视觉脑区之间的连接度。实验证明了视觉信息加工的两条通路、脑网络动态平衡特性以及参与绑定的重要脑区。研究视觉特征捆绑认知过程,有助于计算机视觉建模,为提高图像识别技术奠定基础。