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针对工业控制过程中较为常见的一种控制过程-电加热炉的炉温控制,采用了一种基于模糊基函数的模糊神经网络控制器,并给出了应用于此模糊神经网络的自学习算法.最后,将该模糊神经网络控制器应用于实际的工业加热炉炉温控制系统中.应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大滞后的炉温控制系统,特别是对于一些缺乏先验知识的实际工业控制过程,该控制策略具有良好的控制效果.