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研究表明，由于联合稀疏编码(SSC编码)可有效利用自然图像中图像块之间的相关性，因此在图像降噪领域具有极大的发展潜力。但问题是，在构造联合稀疏模型时可能会忽略各个图像块之间的细微差别。为此在本文中，我们会提出一种基于鲁棒的联合稀疏编码（RSSC）图像降噪算法。根据该算法，我们应先将稀疏稀疏矩阵分解为两个部分，并且在其中一个系数矩阵中引入联合稀疏正则化矩阵，进而更好地利用各图像块之间的相似性。会按照元素在另一个矩阵中引入稀疏正则化矩阵，并考虑到各个图像块之间的细微差别。在基准数据上进行的实验表明，该算法相比目前其他算法性能更佳。