神经网络联想记忆模型在过程监测与诊断中的应用

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神经网络联想记忆模型(BAM)是近年来研究智能专家系统的一个热点。由于BAM能够存储作为变元概念的客体之间的因果关系,具有很强的处理不精确的、矛盾的、甚至是错误的数据的能力,因此将它应用到机械设备的故障诊断领域,能大大提高故障诊断的智能水平、实时处理能力及橹棒性。借助BAM模型,本文提出了一种新的故障诊断的方法。
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