基于超细径光纤的高精度光纤陀螺

来源 :中国惯性技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq1123388099
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在应用系统的牵引及光学器件技术的推动下,工程化光纤陀螺朝着小型化、轻量化、高精度方向发展,设计了一种基于新型超细径(60/100)光纤制作的高精度光纤陀螺。相比于传统细径保偏光纤,新型超细径光纤可增加光纤的抗弯曲程度,也可使光纤环圈的绕制半径减少;同时,由于光纤变细,光纤环厚度减小,当环境温度改变时,内外层光纤温度差减小,有利于改善光纤陀螺环圈全温性能,提高光纤陀螺温度特性。首先研究了新型超细径光纤纤芯、包层结构设计,在此基础上为针对性提高涂覆胶体、绕环胶体材料的可靠性,建立了胶体材料性能随时间退化的模型;随后,基于上述新型光纤和小型化宽谱ASE光源,成功搭建了高精度光纤陀螺仪样机,陀螺整机尺寸为70 mm×70 mm×35 mm,陀螺测试零偏稳定性可达0.007°/h,可以满足陀螺小型化、轻量化、高精度需求。
其他文献
<正>智力障碍也就是智力存在残疾,而智力障碍儿童主要指的是儿童智力低于一般人水平,在社会群体当中也属于较为特殊的群体,而为了能够更好地保障智力障碍儿童的发展,本文也就智力障碍儿童父母教育现状以及问题进行了研究。智力障碍儿童大多数会进行较为特殊的家庭教育,相比较于普通的教育也存在较大的差异性,而家庭早期教育本身对于智力障碍儿童今后发展就有着非常重要的影响,严重点讲智力障碍儿童父母教育情况会直接影响孩
期刊
学位
目的 系统评价青少年睡眠时型与抑郁症状的相关性。方法 计算机检索CNKI、VIP、WanFang Data、PubMed、ScienceDirect和Web of Science数据库,搜集有关青少年睡眠时型与抑郁症状关联的研究,检索时限均为建库至2022年1月17日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 16.0软件进行Meta分析。结果 共纳入12个研究
本文利用中国1024家农村金融机构数据,借助2013年放松贷款利率下限管制事件,探讨贷款利率市场化对农村金融机构回归本源的影响。研究发现,放松贷款利率下限管制显著促进了农村金融机构回归本源,加大了对农户和中小企业的金融支持。其作用机制是放松贷款利率下限管制加剧了非农部门信贷价格竞争,缩小了银行向非农部门和农业部门放贷的边际收益差距。异质性分析表明,商业化程度越高、所在地直接融资越发达的农村金融机构
为了提高半导体激光器作为光纤激光器、固体激光器泵浦源的亮度,基于光束准直、空间光束合成、偏振光合成、光纤耦合等技术,提出了一种紧凑的光束整形系统来均匀半导体激光器快慢轴的光束质量,使用类似阶梯型棱镜和两个30°的直角棱镜填充快轴方向暗区,用偏振合束器对慢轴光宽进行压缩的光束整形,设计出了一种紧凑的高亮度光纤耦合系统。该系统是由8个mini-bar组成的半导体激光器叠阵耦合进芯径为100μm,数值孔
随着新型媒体的不断涌现,媒体发展格局发生了翻天覆地的巨大变化。在"人人都是自媒体,个个都是大喇叭",网媒高速发展的今天,传统媒体如何在竞争日益加剧的格局中走出一条属于自己的特色路子来?作为地方传统党媒,绵阳日报社探索运用全流程精品化管理模式,着力加强对采编环节,特别是采写的精品化管理,不断优化管理机制体制,激发记者编辑的精品创作意识,有效提升了新闻报道的时度效,进一步增强了地方党报的核心竞争力。
房地产市场资金需求量大,与金融市场有着千丝万缕的联系。近年来,《政府工作报告》对房地产始终坚持“房住不炒”的发展定位,国家针对房地产金融领域监管调控日益审慎,监管指标体系日益完善,对房地产金融领域存在的风险日益关注。本文从近年来我国针对房地产金融领域出台的监管政策入手,结合房地产金融发展现状及潜在风险因素,提出相应的风险防范对策建议。
目的 比较单独使用抗精神性药物与抗精神性药物联合非药物治疗方式对精神分裂症患者认知功能的影响。方法 收集2021年1月~2021年12月在某院接受治疗的精神分裂症患者,共80例。所有患者随机分为两组,单纯药物治疗组(单纯组)或联合非药物治疗组(合并组),每组各40例患者。单纯组患者在干预期间单独使用典型抗精神病药利培酮进行治疗,并采取精神科常规护理;合并组患者在使用利培酮的基础上,同时联合非药物治
基于平均影响值(Mean Impact Value,MIV)算法和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立交通事故影响因素分析模型,以某市道路交通事故数据为基础,首先进行数据预处理得到完整的数据集,之后使用MIV算法筛选出与输出变量相关程度较大的输入变量,并根据结果分析与事故严重程度关联性强的影响因素,最后建立RBF神经网络模型,以事故严重程度作为因变量进行预测