【摘 要】
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目的 探讨宁波市气象因素与空气污染交互作用对居民死亡的影响,为相关部门制定减少气象因素与空气污染对人群健康危害的措施提供科学依据。方法 使用宁波市2014—2018年死因及环境监测数据,对气象因素、空气污染物和死亡人数进行相关分析,运用分布式滞后非线性模型（DLNM）估计空气污染及气象因素对死亡的影响,利用超额相对风险（RERI）来评估它们之间潜在的交互作用。结果 2014—2018年期间宁波市非
【基金项目】
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国家科技基础资源调查专项项目（2017FY101200）；
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目的 探讨宁波市气象因素与空气污染交互作用对居民死亡的影响,为相关部门制定减少气象因素与空气污染对人群健康危害的措施提供科学依据。方法 使用宁波市2014—2018年死因及环境监测数据,对气象因素、空气污染物和死亡人数进行相关分析,运用分布式滞后非线性模型（DLNM）估计空气污染及气象因素对死亡的影响,利用超额相对风险（RERI）来评估它们之间潜在的交互作用。结果 2014—2018年期间宁波市非意外总死亡共188 039例,日平均气温为17.5℃,大气NO2日平均浓度39.2μg/m~3,PM2.5日平均浓度39.7μg/m~3。基础模型拟合结果显示,在对居民每日非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡中,日平均气温和NO2之间均存在明显的协同交互作用,其RERI值及95%值CI分别为0.66 （0.53～1.02）、1.50 （0.95～2.96）和2.50 （1.20～6.84）,而日平均气温与PM2.5仅在对居民每日非意外总死亡及呼吸系统疾病死亡的影响中存在拮抗交互作用,其RERI值及95%值CI分别为-0.29（0.00～-0.63）,-0.61（-0.09～-1.31）,差异均具有统计学意义（P＜0.05）。结论 日平均气温对NO2、PM2.5的死亡效应可能存在修饰作用,且在不同类型的疾病死亡中表现不同。
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